Adultgpt APIクイックスタート

ベースURLと認証

クライアントをベースURLにポイントし、固有のAPIキーを注入することで、すぐにリクエストを開始できます。

使用 https://api.adultgpt.cc/v1 サーバーアドレスとして使用します。認証は、Googleまたはメール経由のサインアップ時に生成される単一のベアートークンに依存します。アカウントごとにアクティブなキーは1つだけ取得でき、新しいキーを発行すると以前のキーは無効になります。このアプローチにより、統合が簡素化され、複雑なOAuthフローやセッション管理の必要性が解消されます。

システムは実際のトークン使用量に対してのみ課金するため、エラーが発生しても残高が枯渇することはありません。TRC20上のUSDTまたはBase上のUSDCでトップアップでき、金額は20ドルから500ドルの範囲です。

チャット完了エンドポイント

標準のチャット完了エンドポイント経由でテキスト入力を受け取り、生成された応答を受信します。

を使用 POST /v1/chat/completions モデル識別子を uncensored. このエンドポイントはルーティングやモデル選択のための追加設定を必要とせずに、すべてのテキスト生成タスクを処理します。会話履歴は messages ユーザーとアシスタントの両方のロールをサポートする配列。

モデルは最大100,000トークンのコンテキストウィンドウ内でプロンプトを処理します。出力はリクエストごとに16,000トークンに制限されます。最大値を指定しない場合は2,048トークンとなります。

Copycurl https://api.adultgpt.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List my current usage stats"}]
  }'

モデルリストとパラメータ

利用可能なモデルをクエリし、標準的なパラメータを使用して生成動作を構成します。

呼び出し GET /v1/models サービスのステータスを確認し、利用可能な識別子を表示します。 temperature, top_p, stop、および seedこれらの設定により創造性と再現性を制御できます。APIは response_format ツール統合のための関数呼び出しに対応します。

すべてのパラメータは標準的なOpenAIスキーマに従っており、既存のコードを変更せずに動作します。プログラム的なアプリケーションに対して厳密なJSON構造を強制したり、より柔軟なクリエイティブライティングを許可したりできます。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.adultgpt.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ストリーミングと関数呼び出し

トークン単位の更新を受信し、外部ツールの統合を効率的に行います。

streamを stream フィールドをtrueに設定します。APIは部分レスポンスを含むServer-Sent Events (SSE)を返します。最終チャンクには総トークン使用量が含まれており、リアルタイムでコストを追跡できます。関数呼び出しは tools および tool_choice パラメータ。

この構成は、低レイテンシが要求されるチャットインターフェースに最適です。ユーザー入力を処理し、外部関数を呼び出し、結果を会話履歴に動的に追加できます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.adultgpt.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

エラー処理と制限

堅牢なアプリケーションパフォーマンスを確保するために、エラーとレート制限をプログラムで管理します。

HTTPステータスコードを適切に処理します。A 401 無効または期限切れのAPIキーを示します。A 402 前払いクレジットが不足していることを示します。サービス再開には暗号通貨経由でチャージする必要があります。A 429 1分あたりのリクエスト数が300を超えたことを意味します。

各キーは同時に8つの並列リクエストまで処理可能です。リクエストボディサイズは8 MBに制限されます。エラーと拒否はトークンを消費しないため、失敗したリクエストは無料です。この構造により、高トラフィック期間中でも予測可能な課金が保証されます。

コンテキストウィンドウと制約

100,000トークンのコンテキストウィンドウと16,000トークンの出力制限内でプロンプトを最適化する。

モデルはコンテキストウィンドウ内の会話履歴全体を処理します。効率的なプロンプトエンジニアリングにより、新しい入力のための利用可能なスペースを最大化できます。あなたは max_tokens 出力の長さ（未指定の場合はデフォルト2,048トークン）を制御するパラメータ。

システムは未成年者に関連するコンテンツを拒否しますが、合法的な成人向け、フィクション、および論争的なトピックは許可します。この制約はすべてのリクエストで一貫して適用されます。使用 seed テスト時の再現可能な出力のためのパラメータ。

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)