Adultgpt API 快速入门

基础 URL 和认证

通过将客户端指向我们的基础 URL 并注入您的唯一 API 密钥，立即开始请求。

使用 https://api.adultgpt.cc/v1 作为服务器地址。认证依赖于通过 Google 或电子邮件注册时生成的单个 Bearer Token。每个账户仅有一个有效密钥；生成新密钥将使旧密钥失效。这种方式使您的集成保持简单，无需复杂的 OAuth 流程或会话管理。

系统仅按实际令牌使用情况收费，因此错误不会消耗您的余额。您可以使用 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC 充值，金额范围为 $20 至 $500。

聊天完成端点

通过标准聊天补全端点发送文本输入并接收生成的响应。

使用 POST /v1/chat/completions 将模型标识符设置为 uncensored. 此端点处理所有文本生成任务，无需额外的路由或模型选择配置。您可以使用 messages 数组，支持用户和助手角色。

该模型处理最多 100,000 token 上下文窗口的提示词。输出限制为每次请求 16,000 个 token，如果您未指定最大值，则限制为 2,048 个 token。

Copycurl https://api.adultgpt.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List my current usage stats"}]
  }'

模型列表与参数

查询可用模型并使用标准参数配置生成行为。

调用 GET /v1/models 验证服务状态并查看可用标识符。您可以使用 temperature, top_p, stop，以及 seed. 这些设置允许您控制创造力和可重复性。API 还通过 response_format 以及用于工具集成的函数调用。

所有参数均遵循标准 OpenAI 模式，确保你现有的代码无需修改即可运行。你可以为程序化应用强制执行严格的 JSON 结构，或允许更灵活的创意写作。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.adultgpt.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

流式传输与函数调用

逐令牌接收更新，并高效集成外部工具。

通过将 stream flag 设置为 true。API 返回包含部分响应的服务器发送事件 (SSE)。最后一个块包含总令牌使用情况，使您可以实时跟踪成本。函数调用与 tools 和 tool_choice 参数。

此配置非常适合需要低延迟的聊天界面。您可以处理用户输入，调用外部函数，并将结果动态追加到对话历史中。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.adultgpt.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

错误处理和限制

以编程方式管理错误和速率限制，以确保应用程序的稳健性能。

适当处理 HTTP 状态码。A 401 表示 API 密钥无效或已过期。A 402 表示预付费余额不足；您必须通过加密货币充值以恢复服务。A 429 表示您已超过每分钟 300 次请求的限制。

每个密钥允许八个并发请求。请求正文大小限制为 8 MB。错误和拒绝不消耗 token，因此失败的请求是免费的。这种结构确保了在高峰流量期间的可预测计费。

上下文窗口和约束

在 100,000 Token 的上下文窗口和 16,000 Token 的输出限制内优化您的提示词。

该模型在上下文窗口内处理整个对话历史。高效的提示词工程可最大化新输入的可用空间。您可以调整 max_tokens 用于控制输出长度的参数，如果未指定，默认值为 2,048 个 token。

系统拒绝涉及未成年人的内容，但允许合法的成人、虚构和争议性主题。此限制在所有请求中一致适用。使用 seed 用于测试期间生成可复现结果的参数。

流式传输

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)